Rechnen und Vernetzung im Rechenzentrumssegment wurden zu einem 51-Milliarden-Dollar-Pfeiler, wobei allein die Vernetzung im Vergleich zum Vorjahr um mehr als 160 % zulegte, da Hyperscaler weiterhin größere und größere KI-Cluster zusammenstellten. Der Lagerbestand stieg auf 19,8 Milliarden Dollar, weil Nvidia das Angebot so schnell wie die Hersteller produzieren können, bucht. Selbst die Cloud-Service-Verträge – bei denen Nvidia seine Hardware effektiv über Partner zurückvermietet – verdoppelten sich auf 26 Milliarden Dollar, ein Zeichen dafür, dass Kunden bereit sind, Kapazitäten zu sichern, bevor die nächste Welle von Modelltrainings die Warteschlange füllt. Bei all der Besorgnis über eine Abkühlung der KI deuteten die Ausgabenmeldungen der Hyperscaler in die entgegengesetzte Richtung.