Nvidia-CEO Jensen Huang sagt, dass Unternehmen auch bei wachsender KI „immer noch menschliche Arbeitskräfte wollen“

Nvidias CEO sagte, er habe noch nie erlebt, dass ein Unternehmen „nicht mehr Leute einstellt“, nachdem Produktivität die Gewinne steigert

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Jensen Huang ganz in Schwarz gekleidet sitzt auf einem Stuhl vor einem königsblauen Hintergrund
Nvidia-CEO Jensen Huang.
Foto: Michael M. Santiago (Getty Images)

Der Mann hinter die Chips Antreiben der aktueller Boom der künstlichen Intelligenz glaubt nicht, dass die Technologie menschliche Arbeitskräfte ersetzen wird.

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Nvidia Geschäftsführer Jensen Huang wurde gefragt während einer Interview mit CBS News‘ 60 Minuten was seiner Meinung nach den Arbeitern passieren wird, wenn KI und Roboter können mehr menschliche Arbeit übernehmen.

„Die Arbeiter arbeiten für Unternehmen. Und wenn Unternehmen produktiver werden, steigen ihre Gewinne“, sagte Huang in dem am Sonntag ausgestrahlten Interview. „Ich habe noch nie ein Unternehmen gesehen, dessen Gewinne gestiegen sind, ohne mehr Leute einzustellen.“

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„Ich glaube, dass Sie immer noch den Menschen miteinbeziehen wollen, weil wir über ein gutes Urteilsvermögen verfügen, denn es gibt Umstände, die die Maschinen einfach nicht verstehen werden“, fügte Huang hinzu.

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Huang enthüllt Nvidias mit Spannung erwarteter neuer Prozessor Blackwell, auf der jährlichen GPU Technology Conference (GTC) des Unternehmens im März. Huang erzählte 60 Minuten der Chip kann „Billiarden Berechnungen pro Sekunde durchführen“ und fügte hinzu, das Unternehmen hofft, dass Blackwell „Dinge tut , die uns überraschen.“

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„In einigen Bereichen, etwa bei der Arzneimittelforschung, geht es darum, bessere Materialien zu entwickeln, die leichter und stärker sind“, sagte Huang. „Wir brauchen künstliche Intelligenz, um das Universum an Orten zu erforschen, an die wir selbst nie herangekommen wären.“

Nvidia war der erste Chiphersteller, der einen 2 Billionen Dollar Bewertung im Februar und ist nun eines der wertvollste Unternehmen der Welt. Es ist H100-Chips, das die großen Sprachmodelle (LLMs) antreibt, die zum Ausführen generativer KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI erforderlich sind, hat den Aufstieg des Unternehmens an die Spitze vorangetrieben.

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