Als einer der treibenden Kräfte des Booms der generativen künstlichen Intelligenz blickt Nvidia $NVDA-Chef Jensen Huang in eine Zukunft, in der jeder seine eigene KI hat.
Der Nvidia-Chef sagte, er hoffe, dass Unternehmen damit die Möglichkeit erhalten, ihre eigenen KIs zu entwickeln.
Als einer der treibenden Kräfte des Booms der generativen künstlichen Intelligenz blickt Nvidia $NVDA-Chef Jensen Huang in eine Zukunft, in der jeder seine eigene KI hat.
Die nächste Welle, so Huang, sei die Unternehmens-KI, bei der jeder in einem Unternehmen „einen KI-Assistenten haben wird“.
„Wir hoffen, dass wir jeder einzelnen Organisation die Möglichkeit geben können, ihre eigene KI zu erstellen“, sagte Huang während eines Kamingesprächs bei SIGGRAPH, einer Konferenz für Computergrafik. „So würde jeder erweitert und hätte eine kollaborative KI, die ihn befähigt und ihm hilft, bessere Arbeit zu leisten.“
In der Zwischenzeit wurde generative KI durch die erste Welle ermöglicht, die sich auf beschleunigtes Computing konzentrierte, wodurch der Energieverbrauch der Technologie gesenkt und gleichzeitig der Rechenleistungsbedarf gedeckt werden kann, sagte Huang. Der enorme Energiebedarf, der zum Ausführen von KI-Modellen erforderlich ist, macht KI-Vorreiter wie Google $GOOGL und Microsoft $MSFT jedoch zu einer der größten Herausforderungen. große Verursacher des Klimawandels.
Anfang des Monats sagte Google: seine Kohlenstoffemissionen sind um 48 % gestiegen seit 2019, hauptsächlich aufgrund Energieverbrauch von Rechenzentren und Emissionen in der Lieferkette. Und im Mai sagte Microsoft in seinem Umweltverträglichkeitsbericht 2024, dass sein Die CO2-Emissionen waren fast 31 % höher als im Jahr 2020, hauptsächlich aufgrund des Baus weiterer Rechenzentren für KI-Workloads sowie von Hardware wie Halbleitern und Servern.
Die Welle nach der Unternehmens-KI sei die physische KI, sagte Huang. Dafür seien drei Computer erforderlich: einer, um die KI zu erstellen, ein weiterer, um die KI zu simulieren, sowohl für die synthetische Erzeugung, als auch damit Roboter lernen können, wie sie ihre KI verfeinern können, und der dritte Computer, auf dem die KI tatsächlich läuft.
Im Juni sagte Huang, dass eine physische KI, „die die Gesetze der Physik versteht“ und „unter uns arbeiten kann“, Teil der nächsten Technologiewelle. Im Vorfeld der COMPUTEX, einer jährlichen Technologiemesse in Taiwan, sagte Huang, dass Nvidias Isaac Eine Plattform für die Entwicklung von KI-Robotern wird bereits verwendet um Verbessern Sie die Effizienz in Fabriken und Lagern, darunter auch jene für BYD Electronics und Siemens.
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