Nvidias Partner werden 120.000 Blackwell-GPUs in ganz Großbritannien im Rahmen eines 15-Milliarden-Dollar-Projekts einsetzen, das als Europas größtes KI-Ausbauprojekt bezeichnet wird.
British Prime Minister Keir Starmer (L) shakes hands with Nvidia CEO Jensen Huang after a panel discussion at London Tech Week. (Photo by Carl Court/Getty Images)
Das auffälligste neue öffentliche Werk Großbritanniens wird kein Band durchschneiden, keinen goldenen Nagel einschlagen oder auf Skylines erscheinen. Es wird hinter Sprengschutztüren summen: bis Ende 2026 sind bis zu 120.000 von Nvidias neuesten Blackwell Ultra GPUs in Großbritannien verteilt. Nvidia $NVDA sagt, der Rollout - finanziert und betrieben von Partnern wie Nscale, CoreWeave und anderen - wäre die größte KI-Implementierung in Europa, wobei OpenAI bereits die Kapazität nutzen wird.
Das Unternehmen verkauft dies als mehr als nur eine Hardware-Abgabe. Nvidia stellte den Ausbau als ein modernes Stromnetz dar: So wie Elektrizität die letzte industrielle Revolution untermauerte, erfordert „souveräne KI“ jetzt lokale Rechenleistung und Kontrolle über Daten. Nationen, die moderne digitale Dienste wollen - und ein Mitspracherecht darüber, wie sie gebaut werden - benötigen Rechenleistung in der Nähe ihrer Daten, ihrer Gesetze und ihrer Sprachen.
„Ich denke, dies ist die größte Einzelinvestition eines Technologieunternehmens in Großbritannien“, sagte David Hogan, Nvidias Vizepräsident für Unternehmensangelegenheiten in EMEA, Reportern bei einem Pressegespräch und sagte, der Bau werde „es dem Vereinigten Königreich ermöglichen, ein bedeutender Akteur in der KI-Infrastruktur und der KI-Wirtschaft zu sein.“
Etwa 60.000 GPUs werden von Nscale im Vereinigten Königreich bereitgestellt, wobei CoreWeave den Rest liefert; Nscales globaler Fahrplan umfasst insgesamt 300.000 Blackwell GPUs. Nvidia bezifferte die Gesamtinvestition auf rund 11 Milliarden Pfund (15 Milliarden US-Dollar), und Hogan war ausdrücklich darüber, was das bedeutet: Es handelt sich um Partnerkapitalaufwendungen - Land, Strom, Hallen und Betrieb - und es umfasst Nscales weltweite Implementierung, nicht nur den britischen Standort. BlackRock $BLK investiert bis zu 500 Millionen Pfund, um britische Rechenzentren in „Nvidia-fähige“ Einrichtungen umzurüsten und verleiht dem Rollout finanzielle Stärke.
Hogan fügte hinzu, dass die 120.000 GPUs Neuaufträge sind, was die Größenordnung des Baus unterstreicht, anstatt eine Umverteilung des bestehenden Angebots. Mit anderen Worten, der Wert liegt nicht in einer Palette von GPUs. Hogans Argument war für „KI-Fabriken“ - Industriehallen, in denen die Chips nur eine Zutat in einem viel größeren Rezept aus Strom, Kühlung, Netzwerk und Software sind.
„Es geht nicht nur um die GPUs“, sagte Hogan den Reportern. „Es geht um die vollständigen KI-Fabriken, die zur Unterstützung dieser gebaut werden.“
Nvidia sagt, dass die britischen Systeme mit von der Regierung festgelegten „KI-Wachstumszonen“ übereinstimmen und sich über Partnerbeschaffung auf erneuerbare Energien stützen werden. Das Unternehmen betonte auch einen aggressiven Zeitplan, mit allen britischen GPUs bis Ende 2026 eingesetzt.
Das Unternehmen hat zwei Anker gelegt: Loughton, England, wo Nscale und Microsoft $MSFT das, was sie als den leistungsstärksten Supercomputer Großbritanniens bezeichnen - mehr als 24.000 Grace Blackwell Ultra GPUs, die in Azure verdrahtet sind - und eine CoreWeave-Einrichtung in Schottland, die ebenfalls mit Blackwells geladen ist und an erneuerbare Energien gebunden ist, bauen. Darüber hinaus sagt Nvidia, dass die Standorte den „KI-Wachstumszonen“ der Regierung folgen werden.
Der Schwung begann nicht in dieser Woche. Die Entwicklung baut auf einem KI-Ökosystem im Vereinigten Königreich auf, das bereits Gestalt annimmt. Isambard-AI, ein auf GH200 basierendes System, das als der schnellste Supercomputer Großbritanniens gilt, ging im Juli online. Am Sonntag kündigte Nvidia ein großes Projekt für ein souveränes Modell mit UCL und der Bangor University an, das auf ein zweisprachiges britisches LLM (Englisch/Walisisch) für öffentliche Dienste wie Gesundheit, Bildung und Rechtsberatung abzielt. Premierminister Keir Starmer nannte es „ein kraftvolles Beispiel dafür, wie die neueste KI-Technologie, trainiert auf dem fortschrittlichsten KI-Supercomputer des Vereinigten Königreichs in Bristol, dem Gemeinwohl dienen, das kulturelle Erbe bewahren und Chancen im ganzen Land eröffnen kann.“ Nvidia bezeichnet es als Blaupause für andere Sprachen im Vereinigten Königreich und darüber hinaus.
Diese Modellarbeit wird jetzt mit dem UK Sovereign AI Industry Forum kombiniert, das Nvidia ins Leben gerufen hat, um das Ökosystem zusammenzuführen. Der Auftrag des Forums besteht darin, souveräne Rechenleistung auszubauen, Entwickler zu schulen und Universitäten, Startups und Unternehmen hinter Prioritätsbereichen wie Gesundheitswesen, Medikamentenforschung, Finanzen, Robotik und Quantenforschung zu versammeln. Hogan sagte, Souveränität gehe nicht nur um Chips – es gehe darum, ein End-to-End-Ökosystem zu schaffen, das auf sicherer, regionbasierter Rechenleistung basiert.
Nvidia unterstützt auch ein Robotikzentrum mit techUK, eine Schulungsinitiative mit QA zur Weiterbildung von Entwicklern und ein kombiniertes Quanten-KI-Supercomputing-Zentrum in New York mit Oxford Quantum Circuits und Digital Realty. Der Aufbau im Vereinigten Königreich ist auch Teil von Nvidias umfassenderem Spielplan. Das Unternehmen hat dasselbe „KI-Fabrik“-Modell weltweit etabliert – von Oracle $ORCL-unterstützten Clustern in den USA bis hin zu souveränen Projekten in Frankreich mit Mistral, Dänemarks Gefion-Supercomputer und nationalen Initiativen in Japan und Indien.
Bei all den großen Worten über Souveränität ist die kommerzielle Logik einfacher: Nähe zählt. Krankenhäuser wollen Bildgebungsmodelle, die innerhalb nationaler Grenzen bleiben. Banken bevorzugen Risiko- und Compliance-Agenten, die in der Nähe ihrer Aufsichtsbehörden laufen. Startups, die kundenorientierte Assistenten erstellen, können sich keine Hin- und Rückfahrten über einen Ozean leisten. „Diese KI-Fabriken generieren Einnahmen“, sagte Hogan und fügte hinzu, dass das Ziel darin bestehe, Startups, Forschern, Unternehmen und dem öffentlichen Sektor lokal, sicher und in großem Maßstab Zugang zu Rechenleistung zu verschaffen.
Es gibt immer noch Lücken, die das Unternehmen öffentlich nicht ausfüllt – siehe: welche Energiemischung die Zentren nutzen werden und wie viel Nvidia selbst profitieren wird. Und obwohl Nvidia tief in den gesamten Stapel involviert ist (Chips, Netzwerke, Systemsoftware), erfolgt das Schreiben der Schecks durch Partner. Auf die direkte Frage, wie viel Nvidia verdienen wird oder ob es die GPUs besitzen und vermieten würde, wich Hogan aus: Die kommerziellen Angebote gehören Nscale und CoreWeave. „Wir tätigen keine direkten Transaktionen“, sagte er.
Nvidia bestätigte, dass OpenAI die Infrastruktur von Nscale im Vereinigten Königreich im Rahmen seines umfassenderen Einsatzplans nutzen wird, der sich „an der Stargate-UK-Strategie“ von OpenAI ausrichten wird. Der Subtext ist Diversifikation. Modellbauer verteilen Training und Inferenz auf mehrere Anbieter und Regionen, um Preis, Leistung und Latenz dorthin zu bringen, wo sie benötigt werden. Der Aufbau eines kontinentalen Clusters in Großbritannien gibt ihnen eine weitere Startbahn – und Großbritannien einen stärkeren Anspruch als KI-Macher, nicht als KI-Nehmer.
Wenn Rechenleistung der knappe Eingangsparameter ist, versucht das Vereinigte Königreich, mehr davon zu sichern. Dieser Plan verbindet große industrielle Investitionen – Land, Umspannwerke, Kupfer, Kühlung – mit dem Versprechen, KI von Pilotprojekten in die Produktion zu überführen. Aber allein die Infrastruktur garantiert keinen wirtschaftlichen Nutzen. Bis Ende 2026 könnte Großbritannien einen der dichtesten GPU-Cluster der Welt beherbergen, doch das eigentliche Maß wird sein, ob dieses Silizium in dauerhafte Vorteile in Wissenschaft, Dienstleistungen und Industrie umgewandelt wird – oder nur in eine höhere Stromrechnung.
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