Ein Bericht des Wall Street Journal enthüllt eine durchschnittliche aktienbasierte Vergütung von 1,5 Millionen Dollar pro Mitarbeiter, eine erstaunliche Zahl, selbst in weltgeschichtlichen Dimensionen.
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Kyle Grillot/Bloomberg via Getty Images
OpenAI zahlt seinen Mitarbeitern auf einem Niveau, das in der Geschichte des Silicon Valley kaum Beispiele hat – 1,5 Millionen US-Dollar in aktienbasierter Vergütung pro Mitarbeiter im Jahr 2025. Das geht aus Finanzprognosen hervor, die mit Investoren geteilt und zuerst vom Wall Street Journal berichtet wurden.
Solche Vergütungen übertreffen bei weitem, was frühere Generationen von Tech-Giganten ihren Belegschaften vor dem Börsengang zahlten. Inflationsbereinigt sind die Aktienvergütungen von OpenAI mehrfach höher als der Durchschnitt großer Tech-Unternehmen in den letzten zwei Jahrzehnten und sogar um ein Vielfaches höher als das, was Alphabet $GOOGL oder Meta $META vor ihren Börsengängen bekannt gaben.
Die Zahl von 1,5 Millionen Dollar verdeutlicht, wie erbittert der Wettbewerb um Top-KI-Talente ist, wobei die Vergütung für einzelne Mitarbeiter allmählich den Paketen ähnelt, die früher Gründern vorbehalten waren Pakete, die einst Gründern vorbehalten waren.
Da generative KI-Modelle zunehmend zentral für die Unternehmensstrategie werden, gehören Forscher und Ingenieure mit der relevantesten Expertise zu den teuersten Mitarbeitern weltweit. Um aktuelle Mitarbeiter zu halten und begehrte Bewerber zu gewinnen, müssen konkurrierende Forschungslabore und Technologiegiganten unglaubliche Angebote machen.
In der Spieltheorie wird eine solche Dynamik als "Gefangenendilemma" bezeichnet, das Situationen beschreibt, in denen der Wettbewerb die Teilnehmer effektiv zwingt, die Kosten über das hinaus zu eskalieren, was sich jeder Einzelne wünschen würde.
In diesem Fall würden alle führenden KI-Unternehmen von niedrigeren Kosten und weniger verwässertem Eigenkapital profitieren, wenn sie die Vergütung kollektiv begrenzen würden. Aber kein einziges Unternehmen kann es sich leisten, Zurückhaltung zu üben, wenn die Konkurrenten aggressiv bieten – nicht, wenn ein Rückstand bei Talenten bedeutet, bei der Technologie selbst ins Hintertreffen zu geraten. Das Ergebnis ist ein Bieterkrieg, dem keiner der Teilnehmer entkommen kann, selbst wenn er die Wirtschaftlichkeit der KI-Entwicklung in zunehmend beispiellose Bereiche treibt.
Dementsprechend musste OpenAI interne Eigenkapitalregeln lockern , um wettbewerbsfähig zu bleiben. Eine kürzliche Änderung entfernte eine Wartefrist, die von den Mitarbeitern verlangte, sechs Monate zu bleiben, bevor Aktienprämien zu gewähren begannen – eine Anerkennung eines Arbeitsmarktes, auf dem Forscher häufig zwischen Unternehmen wechseln und sofortige Auszahlungen fordern können.
Für OpenAI bringt diese Vergütungsstrategie hohe Kosten mit sich - in mehrfacher Hinsicht. Das Unternehmen hat derzeit etwa 4.000 Mitarbeiter, und Aktienvergütung verbraucht jetzt etwa die Hälfte des Jahresumsatzes des Unternehmens. Das ist ein ungewöhnlich hoher Anteil, der wahrscheinlich zu Betriebsverlusten beiträgt und gleichzeitig bestehende Aktionäre verwässert.
In historischer Hinsicht sind die Zahlen noch erschreckender. Unter den großen Technologieunternehmen, die schließlich an die Börse gingen, machte die aktienbasierte Vergütung typischerweise aus einen bescheidenen einstelligen Prozentsatz des Umsatzes in den Jahren vor dem Börsengang aus. Aber bei OpenAI nähert er sich jetzt 50 %.
Darüber hinaus, laut Bericht des Wall Street Journal, Die Investorenunterlagen von OpenAI deuten darauf hin, dass diese Kosten in den kommenden Jahren weiter steigen werden, selbst wenn das Unternehmen weiterhin stark in Infrastruktur und Entwicklung investiert.
Ob sich die Strategie als nachhaltig erweist oder nicht, sie fängt etwas Wesentliches an der zeitgenössischen Tech-Ökonomie ein. Das Gesamtmuster ist vertraut – eine Handvoll Unternehmen schafft weltgeschichtlichen Wert, während ein winziger Bruchteil der Arbeiter den Großteil der Gewinne einfängt – aber der Umfang lässt frühere Booms bescheiden erscheinen. OpenAI macht die Mathematik nur expliziter und extremer.
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