Nvidias Open-Source-Ising-Modelle zielen darauf ab, die Quantenfehlerkorrektur und Kalibrierung zu beschleunigen, zwei der schwierigsten Ingenieurprobleme des Feldes.
Bloomberg / Getty Images
Die Aktien von Quantencomputing sind diese Woche um bis zu 50 % gestiegen, nachdem Nvidia $NVDA Ising gestartet hat, eine Familie von Open-Source-KI-Modellen, die entwickelt wurden, um zwei der schwierigsten ingenieurtechnischen Probleme in diesem Bereich anzugehen: Quantenfehlerkorrektur und Prozessorkalibrierung.
Die Aktien von IonQ und D-Wave Quantum stiegen im Laufe der Woche um 50 %, während Quantum Computing und Rigetti Computing Gewinne von über 20 % erzielten.
Benannt nach einem mathematischen Modell, das verwendet wird, um das Verständnis komplexer physikalischer Systeme zu vereinfachen, umfasst Ising zwei Hauptwerkzeuge, sagte Nvidia. Ising Calibration ist ein visuelles Sprachmodell, das die kontinuierliche Anpassung von Quantenprozessoren automatisiert und die erforderliche Zeit von Tagen auf Stunden verkürzt. Ising Decoding verwendet ein 3D-Faltungsneuronales Netzwerk, um eine Echtzeit-Quantenfehlerkorrektur durchzuführen — und liefert bis zu 2,5-mal schnellere Leistung und dreimal höhere Genauigkeit als pyMatching, der aktuelle Open-Source-Industrie-Standard.
Nvidia-CEO Jensen Huang äußerte in einer Erklärung seine Ansicht: "KI ist entscheidend, um Quantencomputing praktikabel zu machen. Mit Ising wird KI zur Steuerungsebene — dem Betriebssystem von Quantenmaschinen — und verwandelt fragile Qubits in skalierbare und zuverlässige Quantum-GPU-Systeme."
Die Modelle sind auf GitHub, Hugging Face und build.nvidia.com verfügbar. Entwickler können sie auch lokal ausführen, um proprietäre Daten zu schützen.
Die Einführung der neuen Tools erstreckt sich über eine breite Palette von Institutionen. Ising Calibration wird von IonQ, Atom Computing, Infleqtion und Forschungslaboren wie dem Fermi National Accelerator Laboratory, der John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences der Harvard University und dem Advanced Quantum Testbed des Lawrence Berkeley National Laboratory eingesetzt. Ising Decoding wird von den Sandia National Laboratories, der University of Chicago und mehreren anderen Universitäten und Start-ups eingesetzt.
Das Startdatum 14. April war kein Zufall: Der Tag trägt seit 2021 die informelle Bezeichnung Welt-Quanten-Tag, nachdem sich Wissenschaftler weltweit darauf geeinigt hatten, ihn zur Sensibilisierung der Öffentlichkeit für die Technologie zu nutzen. Der 14. April entspricht 4,14, den Anfangszahlen der Planck-Konstante, einem der grundlegenden numerischen Werte der Quantenphysik.
Selbst mit dem Aufschwung hat der Sektor im Jahr 2026 zu kämpfen. D-Wave hat seit Januar etwa 20 % seines Wertes verloren, und Rigetti ist um etwa 15 % gesunken. Insgesamt sind die größten Akteure in diesem Bereich mit rund 31 Milliarden Dollar bewertet.
Der breitere Markt für Quantencomputing wird laut Nvidia, das sich auf das Analystenunternehmen Resonance beruft, bis 2030 voraussichtlich 11 Milliarden Dollar übersteigen — ein Wachstum, das von den kontinuierlichen Fortschritten in der Fehlerkorrektur und Skalierbarkeit abhängt, die beiden Probleme, die Ising adressieren soll.
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