Der Boom der künstlichen Intelligenz ist Stromhungrige Rechenzentren im Fokus, die auf alternative Energiequellen zugreifen, um ihre ehrgeizigen KI-Projekte zu finanzieren.
Das deutsche Unternehmen für Hochleistungscomputerlösungen Northern Data Group schließt sich der wachsenden Liste von Unternehmen an, die für die KI-Zukunft auf Kernenergie setzen, sagte Rosanne Kincaid-Smith, Chief Operating Officer von Northern Data, gegenüber Quartz.
„Bei Northern Data tendieren wir aufgrund ihres Nachhaltigkeitsaspekts dazu, Wasserkraft zu bevorzugen, aber ich bin mir sicher, dass wir uns jetzt einer Zukunft nähern, in der die Energieversorgung durch Kernenergie gewährleistet wird“, sagte sie in der neuesten Folge von Quartz AI Faktor, eine vor Ort auf dem Nasdaq-Markt gefilmte Video-Interviewreihe (NDAQ). „Kernenergie ist natürlich eine äußerst nachhaltige Energiequelle, vorausgesetzt natürlich, dass sie richtig aufgebaut und eingesetzt wird.“
Zum „richtigen Weg“ gehöre es, sicherzustellen, dass die Kernenergie sicher und geschützt sei und in den richtigen Anlagen untergebracht werde, sagte Kincaid-Smith.
In den letzten Monaten haben große Unternehmen, darunter Amazon, Microsoft und Google haben Partnerschaften mit Energieunternehmen angekündigt um sogenannte „kleine modulare Reaktoren“ oder SMRs aufzustellen und zu bauen – kleinere und weniger leistungsfähige Kernreaktoren mit erweiterten Sicherheitsfunktionen. Sie können auch schneller an das Netz gehen, da der Bau weniger Zeit in anspruch nimmt.
Diese Reaktoren „könnten Rechenzentren über sehr, sehr lange Zeiträume mit einer sehr, sehr hohen Auslastung mit Strom versorgen“, sagte Kincaid-Smith.
Insbesondere Northern Data hat ein begründetes Interesse daran, KI nachhaltig mit Energie zu versorgen – sowohl für sich selbst als auch für seine Kunden. Beim High-Performance-Computing werden mehrere Computer, darunter auch Supercomputer, eingesetzt, um schnell umfangreiche und komplexe Datenverarbeitungsvorgänge durchzuführen – ein Vorgang, der zunehmend mehr Strom verbraucht.
Neben den eigenen Rechenzentren arbeitet das Unternehmen auch mit externen Colocation-Anbietern zusammen, um Grafikkarte-basierte Infrastruktur.
„Aber wir suchen ständig nach Zugang zu Land und Strom und prüfen derzeit, ob in unserem Portfolio jederzeit bis zu 3,2 Gigawatt Strom und Rechenzentrumskapazität bereitgestellt werden können“, sagte sie.
Die für das Modelltraining verwendete Infrastruktur sei „sehr, sehr stromhungrig“, sagte sie. „Daher ist die Effizienz der Rechenzentren von entscheidender Bedeutung.“
Sehen Sie sich oben die neueste Folge von Quartz AI Factor an.
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