Was ist Nvidia?

Nvidias GPUs wurden zur dominierenden Verarbeitungshardware für das Training von KI-Modellen, was es zu einem der wertvollsten Unternehmen der Welt macht.

Von Ambia Staley2 Min. LesezeitAktualisiert 17. Juli 2026

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Founded in 1993, Nvidia has grown from a gaming chip maker into the dominant supplier of AI hardware powering data centers worldwide.

Nvidia $NVDA ist ein US-amerikanisches Halbleiterunternehmen mit Sitz in Santa Clara, Kalifornien, das entwirft und verkauft Grafikprozessoren (GPUs) und zugehörige Computerhardware und -software. Eine GPU ist ein Chiptyp, der ursprünglich entwickelt wurde, um Bilder für Videospiele zu rendern. Sie verarbeitet viele Berechnungen gleichzeitig, was sie auch für das Training von KI-Modellen gut geeignet macht. Diese Fähigkeit verwandelte Nvidia von einem Nischenanbieter von Gaming-Hardware in den zentralen Lieferanten der Infrastruktur, die die moderne KI-Entwicklung untermauert.

Das Unternehmen wurde 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründet. Huang, der das Unternehmen im Alter von 30 Jahren mitbegründete, ist seit der Gründung dessen CEO geblieben.

Nvidia wird an der Nasdaq $NDAQ-Börse unter dem Ticker NVDA gehandelt und gehört zu den am meisten beobachteten Unternehmen in Technologie und Finanzen, da es als Hauptlieferant von Hardware für die KI-Branche gilt. Der Boom der generativen KI machte es zu einem der weltweit größten Unternehmen nach Marktkapitalisierung und oft an der Spitze.

Nvidia stellt seine Chips nicht selbst her. Es agiert als fabless Halbleiterunternehmen, das heißt, es entwirft die Chips, lässt ihre physische Produktion jedoch von Drittanbietern, hauptsächlich der Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC $TSM), durchführen. Dieses Modell ermöglicht es Nvidia, sich auf Chip-Architektur und Software zu konzentrieren, während der kapitalintensive Herstellungsprozess ausgelagert wird.

Das Kernproduktangebot des Unternehmens für KI-Workloads ist seine Rechenzentrums-GPU-Serie, die unter Namen wie A100 und H100 verkauft wird. Diese Chips werden in großen Mengen von Cloud-Computing-Anbietern, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen gekauft, um die rechenintensiven Prozesse auszuführen, die beim Aufbau und der Bereitstellung großer KI-Modelle erforderlich sind. Nvidia entwickelt auch CUDA, eine proprietäre Softwareplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Programme zu schreiben, die für Nvidia-GPUs optimiert sind - eine Ebene des Geschäfts, die die Abhängigkeit der Kunden von ihrer Hardware vertieft.

Neben Rechenzentren verkauft Nvidia Chips für Gaming, professionelle Visualisierung und Automobilanwendungen, einschließlich Systeme für die Entwicklung von selbstfahrenden Fahrzeugen. Seine Gaming-GPU-Linie, die unter der Marke GeForce verkauft wird, bleibt ein bedeutendes Umsatzsegment und der Ursprung der technischen Expertise des Unternehmens.

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