Gemini 3.5 Flash Cyber, entwickelt, um Software-Schwachstellen zu finden und zu beheben, wird zunächst nur für Regierungen und vertrauenswürdige Partner verfügbar sein.
Kevin Carter / Getty Images
Google $GOOGL kündigte drei neue Gemini KI-Modelle an am Dienstag, darunter ein auf Cybersicherheit fokussiertes Modell, das darauf ausgelegt ist, Software-Schwachstellen zu erkennen und zu beheben, das laut dem Unternehmen zunächst auf Regierungen und vertrauenswürdige Partner beschränkt sein wird.
Das Cybersicherheitsmodell, Gemini 3.5 Flash Cyber, verwendet Gemini 3.5 Flash als Grundlage und wurde darauf spezialisiert, Codeverletzlichkeiten zu erkennen, zu bestätigen und zu beheben. Es arbeitet innerhalb von Googles CodeMender-Agent, einem KI-gestützten Tool zur Entdeckung und Behebung von Schwachstellen, das das Unternehmen im Oktober 2025 vorgestellt hat, laut The Hacker News. Durch die wiederholte Anwendung von 3.5 Flash Cyber kann CodeMender seine Abdeckung über Codepfade hinweg erweitern und die Ergebnisse in einem Bericht konsolidieren.
Google sagte, das Modell sei zu einem niedrigeren Preis pro Token verfügbar als größere Cybersicherheitsmodelle und erreiche eine wettbewerbsfähige Leistung auf dem CyberGym-Benchmark, der KI-Agenten gegen reale Software-Schwachstellen testet. Das Unternehmen fügte hinzu, dass Gemini 3.5 Flash Cyber bei Tests mit der V8 JavaScript Engine 55 einzigartige bestätigte Schwachstellen fand, verglichen mit 47 für Gemini 3.5 Flash und 36 für Anthropic Claude Opus 4.6, darunter 10 Probleme, die kein anderes Modell erkannt hat.
"Angesichts der Doppelnutzungsnatur dieser Technologie haben wir einen bewussten Ansatz für die Bereitstellung von 3.5 Flash Cyber gewählt", sagten DeepMinds Gemini-Sicherheitsleiterin Raluca Ada Popa und der Vizepräsident für Sicherheit und Datenschutz Four Flynn in einer Erklärung. "Dies wird Erstverteidigern einen Vorsprung verschaffen, kritische Schwachstellen zu finden und zu beheben, bevor sie ausgenutzt werden können, während gleichzeitig eine breitere Missbrauchsverhinderung gewährleistet wird."
Laut CNBC, positioniert die Veröffentlichung Google, um Boden gegenüber Anthropic gutzumachen, das sich durch sein Mythos-Modell als früher Marktführer in der automatisierten Codeverteidigung etabliert hat.
Die beiden anderen am Dienstag eingeführten Modelle sind der Öffentlichkeit zugänglich. Gemini 3.6 Flash bietet stärkere Codierungs- und multimodale Fähigkeiten als das zu ersetzende Modell und benötigt 17 % weniger Ausgabe-Token zur Erledigung von Aufgaben, so das Unternehmen. Es kostet 1,50 $ pro Million Eingabe-Token und 7,50 $ pro Million Ausgabe-Token, verglichen mit 9 $ pro Million Ausgabe-Token für Gemini 3.5 Flash. Gemini 3.5 Flash-Lite befindet sich am unteren Ende der 3.5er-Serie in Bezug auf Geschwindigkeit und Kosten und erzeugt Ausgaben mit 350 Token pro Sekunde bei einem Preis von 0,30 $ pro Million Eingabe-Token und 2,50 $ pro Million Ausgabe-Token. Beide Modelle sind über die Gemini-App, Google AI Studio und Android Studio verfügbar.
Google fügte hinzu, dass sich Gemini 3.5 Pro noch in der Partner-Testphase befindet, bevor es breiter eingeführt wird, und dass an Gemini 4 gearbeitet wird, mit dem ehrgeizigsten Vortraining, das das Unternehmen bisher durchgeführt hat.
Schließen Sie sich über 500.000 Lesern an, die ihren Tag mit Quartz beginnen.
Mit dem Abonnieren stimmen Sie unseren Nutzungsbedingungen und unserer Datenschutzrichtlinie zu.
