Der Chiphersteller veröffentlichte ein Whitepaper und SPEC CPU 2026-Ergebnisse, die Vera in der Integer-Leistung vor AMDs Epyc 9755 zeigen.
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Nvidia $NVDA veröffentlichte detaillierte Spezifikationen und Benchmark-Ergebnisse für seine Vera-Datacenter-CPU am Dienstag und gab potenziellen Kunden die architektonischen Details, die benötigt werden, um den Chip mit Prozessoren von AMD $AMD und Intel $INTC zu vergleichen.
Das Unternehmen veröffentlichte ein Whitepaper zusammen mit inoffiziellen SPEC CPU 2026-Ergebnissen, die Vera mit AMDs Epyc 9755 vergleichen, wobei beide Chips laut Tom's Hardware. Im SPECrate Integer Suite erreichte Veras Gesamtergebnis 925, was die 898 eines Dual-Socket-Epyc-9755-Systems übertrifft – eine ungefähr 3%ige Marge, die Vera erzielte, während es mit einer geringeren Thread-Anzahl arbeitete. Nvidia kompilierte beide Testsysteme mit GNU 15.2.
Vera basiert auf Nvidias maßgeschneidertem Olympus-Kern, den das Unternehmen entwickelt hat, um die Single-Thread-Leistung und die Speicherdurchsatzrate gegenüber der reinen Kerndichte zu priorisieren. Der Chip enthält 88 Olympus-Kerne und 176 gleichzeitige Multithreading-Threads, sagte das Unternehmen. Sein Speichersubsystem liefert bis zu 1,2 Terabyte pro Sekunde an aggregierter Bandbreite mit SOCAMM2 LPDDR5X-Modulen, und ein On-Die-Kohärenzgewebe bietet bis zu 3,4 TB/s interner Gewebebandbreite zusammen mit einem 164 MB großen einheitlichen L3-Cache.
Nvidia sagte, der Chip sei für agentische KI-Workloads entwickelt worden, die auf starke Fortschritte pro Thread durch verzweigungsreiche Codes, zeigerintensive Datenstrukturen und lange Abhängigkeitsketten angewiesen sind. Die Cloud-Plattform DeepInfra führte unabhängige Benchmarks durch, die zeigten, dass Vera bis zu 1,6-mal mehr gleichzeitige KI-Agenten unterstützt und bis zu 2,2-mal schnellere Orchestrierung als alternative CPUs ermöglicht, sagte das Unternehmen.
Nvidia sagte, dass Vera-Chips im Juni an Kunden wie OpenAI, Anthropic und SpaceX geliefert wurden, laut CNBC. Verkaufsoptionen umfassen einen eigenständigen Chip, ein flüssigkeitsgekühltes Rack mit 256 Chips, eine Dual-Chip-Einzelserver-Konfiguration und ein gebündeltes Angebot mit Nvidias Rubin-GPUs unter dem Namen Vera Rubin-Plattform. Der Chip hat einen thermischen Designbereich von 250 bis 450 Watt und kann bis zu 1,5 Terabyte Speicher adressieren.
Nvidia tritt als Herausforderer in den Server-CPU-Markt ein. Laut CNBC kontrolliert AMD etwa 33% des Server-CPU-Marktes, während Intel ungefähr 66,8% hält, und beide haben starke Beziehungen zu großen Cloud- und Hyperscale-Kunden etabliert. Bei einer Präsentation in der Vorwoche argumentierte Nvidias Hyperscale-Vizepräsident Ian Buck, dass der Aufstieg von agentischer KI die CPUs „viel integraler“ gemacht habe und hob hervor, „wie schnell eine CPU eine Frage beantworten kann.“ Nvidia schätzte, dass der gesamte Server-CPU-Markt letztendlich 200 Milliarden Dollar erreichen könnte.
Nvidia bestätigte auf der Computex-Konferenz im Juni dass die Vera-CPU in die Vollproduktion gegangen war, mit einem Chip, der 88 Kerne und ein LPDDR5X-Speichersubsystem mit einer Bandbreite von 1,2 TB/s verpackt. Eine separate Computex-Ankündigung sah Hewlett Packard Enterprise einen Vera-betriebenen Server enthüllen, der ProLiant Compute DL394 Gen12, der auf die agentische KI-Orchestrierung und Verstärkungslern-Workloads abzielt, mit Verfügbarkeit voraussichtlich im Herbst 2026.
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