Databricks ist ein US-amerikanisches Daten- und KI-Unternehmen, das eine cloudbasierte Plattform zum Verarbeiten, Speichern und Analysieren großer Datensätze sowie zum Erstellen von KI-Modellen bereitstellt. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in San Francisco und ist in Nordamerika, Europa und Asien tätig.
Das Unternehmen wurde 2013 von Ali Ghodsi, Matei Zaharia und fünf weiteren Forschern der University of California, Berkeley, gegründet, die zuvor Apache Spark erstellt hatten – ein Open-Source-Framework, das es Organisationen ermöglicht, riesige Datenmengen schnell zu verarbeiten. Databricks wurde gegründet, um diese Arbeit zu kommerzialisieren und zu erweitern und Unternehmen eine verwaltete Umgebung zu bieten, in der Datenengineering, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen an einem Ort kombiniert werden können.
Das Kernprodukt ist die Databricks Lakehouse Platform, die zwei zuvor getrennte Ansätze zur Datenspeicherung zusammenführt: das Data Warehouse, das Daten für die Analyse strukturiert, und den Data Lake, der unstrukturierte Rohdaten in großem Umfang speichert. Durch die Kombination beider Ansätze in einer einzigen „Lakehouse“-Architektur ermöglicht Databricks Organisationen, Analysen durchzuführen und KI-Modelle auf denselben zugrunde liegenden Daten zu trainieren, ohne sie zwischen verschiedenen Systemen zu verschieben. Die Plattform läuft auf großen öffentlichen Cloud-Anbietern, darunter Amazon $AMZN Web Services, Microsoft $MSFT Azure und Google $GOOGL Cloud.
Zu den Kunden von Databricks gehören Finanzdienstleister, das Gesundheitswesen, der Einzelhandel und Medien und umfassen große Unternehmen, die Daten in großem Maßstab verwalten und daraus Wert schöpfen müssen. Das Unternehmen konkurriert mit Anbietern von Cloud-Datenbanken wie Snowflake