Der Pharmakonzern wird die Vera-Rubin-Systeme von NVIDIA einsetzen und erhält damit laut eigener Aussage die leistungsstärkste KI-Computer-Infrastruktur in den Lebenswissenschaften.
NurPhoto / Getty Images
Bristol Myers Squibb $BMY kündigte am Montag an dass es seine Computerinfrastruktur durch den Einsatz eines NVIDIA DGX SuperPOD, der auf DGX Vera Rubin NVL72 Systemen basiert, erweitern wird und einen zweiten Supercomputer-Cluster zu seinem bestehenden NVIDIA-Setup hinzufügt. Das Unternehmen sagte, dass das neue System bis zu zehnmal mehr Leistung pro Megawatt liefert als die Infrastruktur, die es ersetzt.
Die Investition erweitert eine Partnerschaft mit NVIDIA, die vor etwa drei Jahren begann, als Bristol Myers Squibb erstmals einen DGX SuperPOD einsetzte, um seine Forschungs- und Entwicklungsoperationen zu unterstützen, sagte das Unternehmen. Finanzielle Bedingungen wurden nicht bekannt gegeben.
Greg Meyers, der Chief Digital and Technology Officer von Bristol Myers Squibb, sagte, dass die Investition teilweise durch die steigende Nachfrage nach Rechenleistung getrieben wurde, da das Unternehmen größere KI-Modelle in seiner Forschungsorganisation einsetzt. "Wenn Sie diese Dinge hosten, müssen Sie eine Stromrechnung bezahlen", sagte Meyers Reuters. "Denken Sie an das Zehnfache der Rechenkapazität pro ausgegebenem Watt. Strom wird nicht billiger."
Robert Plenge, der Chief Research Officer von Bristol Myers Squibb, sagte, dass die zusätzliche Rechenleistung es dem Unternehmen ermöglichen würde, eine viel größere Anzahl von Arzneimittelkandidaten in den frühesten Entwicklungsstadien zu sichten. "Vielleicht konnten wir vorher 10 machen und jetzt können wir Dutzende", sagte Robert Plenge gegenüber Reuters. Er stellte auch fest, dass KI-Tools die Zeit, die benötigt wird, um Medikamente für klinische Tests zu produzieren, bereits um 20% bis 30% reduziert haben, wobei Plenge vorschlägt, dass diese Zahl in den nächsten Jahren auf bis zu 50% steigen könnte. Plenge verwies auch auf ein konkretes Beispiel: ein Arzneimittelkandidat gegen Sichelzellenkrankheit, der sich derzeit in frühen klinischen Studien befindet und den er sagte, dass durch KI-unterstützte Forschung identifiziert werden konnte.
Der neue Cluster wird die Entwicklung von KI-Grundlagenmodellen unterstützen, die auf den firmeneigenen Daten von Bristol Myers Squibb trainiert werden, und agentische Workflows in den Bereichen Onkologie, Hämatologie, Herz-Kreislauf, Immunologie und Neurowissenschaften ermöglichen, sagte das Unternehmen. Er wird auch BioNeMo, die Plattform von NVIDIA für biologische KI, nutzen.
Erin Davis, Vizepräsidentin für Forschungsgeschäftseinblicke und Technologie bei Bristol Myers Squibb, erklärte, dass das bestehende System des Unternehmens bereits ausgelastet ist. "Wir arbeiten in der Produktion mit einigen sehr groß angelegten Vorhersagen zu großen Molekülen", sagte Davis dem Blog von NVIDIA. "Wir bauen unsere eigenen Grundlagenmodelle auf, und das erfordert viele GPUs."
Die beiden Systeme werden zu einer einheitlichen Umgebung kombiniert, die von jedem Standort von Bristol Myers Squibb weltweit zugänglich ist, sagte das Unternehmen.
Bristol Myers Squibb hat seine KI-Infrastruktur in mehreren Bereichen erweitert. Das Unternehmen hat zuvor einen Vertrag mit Anthropic abgeschlossen , um seiner Belegschaft von mehr als 30.000 Mitarbeitern Zugang zum Claude-KI-Modell zu verschaffen, mit dem Ziel eines schnelleren Fortschritts in den Bereichen Arzneimittelentdeckung, Herstellung und kommerzielle Operationen.
NVIDIA hat laut Bloomberg auch KI-Computer-Partnerschaften mit Eli Lilly $LLY und Amgen $AMGN. Bloomberg.
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