Meta am Mittwoch hat ein neues Modell seines KI-Chips vorgestellt, das dreimal effizienter ist als das erste Modell .
Neben Microsoft ist auch Facebooks Mutterkonzern Meta einer der beiden größten Abnehmer von Nvidias KI-Chips, bekannt als GPUs, Grafikprozessoren. Aber Meta hat im vergangenen Mai seinen eigenen KI-Chip auf den Markt gebracht, den MTIA v1 (Meta Training and Inference Accelerator), um seine generativen KI-Bemühungen. Das taten auch die anderen Kunden von Nvidia. Microsoft kündigte seinen ersten KI-Beschleuniger an im November. Und Metas MTIA der nächsten Generation kommt nur einen Tag nach Google und Intel zeigten ihre eigenen neuen KI-Chips. Die drei großen KI-Chip-Neuerscheinungen könnten eine Bedrohung für Nvidias Dominanz des KI-Beschleunigermarktes, an dem es einen Anteil von 75 % hält.
Meta sagte, die Produktion seiner eigenen Hardware ermögliche es ihnen, Chips kompatibler mit seiner Software zu machen. „Da wir den gesamten Stack kontrollieren, können wir im Vergleich zu im Handel erhältlichen GPUs eine höhere Effizienz erreichen“, sagte das Unternehmen in seiner Ankündigung.
Aber der MTIA wird noch nicht eigentlich zum Betrieb von KI-Modellen verwendet, sondern zur Unterstützung von Modellen für Ranking und Empfehlungsanzeigen. Das Unternehmen sagte, seine KI-Chips werden ihm letztendlich dabei helfen seine KI-Modelle mit mehr Leistung zu betrieben und erneuert werden. Googles TPU v5p KI-Chip wird andererseits bereits zum Training und Bereitstellen großer Sprachmodelle und des eigenen Chatbots Gemini 1.5 Pro verwendet.
„MTIA wird ein wichtiger Bestandteil unserer langfristigen Roadmap sein, um die leistungsstärkste und effizienteste Infrastruktur für Metas einzigartige KI-Workloads aufzubauen und zu skalieren“, sagte Meta.
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